노트

NotebookLM 은 Google 의 자료 우선 (source-grounded) AI 노트북. 사용자가 업로드한 PDF·구글 문서·웹사이트·YouTube·오디오에서만 답변을 합성하므로 hallucination 이 일반 챗봇보다 적음. 04-gemini-api 가 raw API, 08-google-ai-studio 가…

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) 는 LLM 의 한정된 학습 시점·메모리 한계를 외부 지식으로 보완하려는 방식입니다. 검색·생성을 분리하면 모델을 다시 학습시키지 않고도 새로운 자료를 다룰 수 있습니다.

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AI 가 브라우저 안으로 들어오는 흐름이 2023~2025 년에 빠르게 진행됐습니다. 사이드바 보조에서 시작해 페이지 요약·번역·드래프트, 그리고 에이전트가 사용자 대신 페이지를 다루는 자리까지 펼쳐졌습니다.

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공공기관·외부 사업자가 제공하는 OpenAPI 를 프론트엔드에서 직접 호출 하면 첫 화면은 빠르게 만들 수 있습니다. 그러나 운영을 며칠 굴려 보면 같은 자리에서 같은 종류의 사고가 반복됩니다 — 키 노출, 응답 코드 해석, 프로토콜 미스매치. 그래서 외부 API 는 우리쪽 BFF 한 겹 을 사이에 두는 게 거의 항상…

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관리 콘솔이나 백오피스는 한 프로세스에서 콘텐츠·카탈로그·운영 로그처럼 서로 다른 DB에 접근해야 할 수 있습니다. HTTP 경유 대신 풀 직접 접속을 선택할 때는 연결 수, 권한, 장애 격리를 함께 설계해야 합니다.

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서버가 제공하는 HTTP API 의 모양을 기계 읽기 가능한 문서로 표현하는 표준이 있습니다. OpenAPI Specification (OAS) 입니다. 한 번 잘 적어 두면 문서 페이지·클라이언트 SDK·모킹·계약 테스트가 같은 출처에서 흘러나옵니다.

공개된 웹 데이터를 수집하는 작업은 기술뿐 아니라 윤리·법규에 닿습니다. 너무 자주 두드리면 상대 서버에 부담을 주고, 약관을 읽지 않으면 법적 문제로 번질 수 있습니다.

TypeORM 은 한때 Node 진영의 대표적 ORM 이었고 NestJS 와 함께 널리 쓰였습니다. 새 ORM 들이 등장하면서 위치가 다소 바뀌었지만 여전히 많은 코드베이스에서 운영됩니다.

정기 작업은 어느 백엔드든 등장합니다. 야간 집계·외부 데이터 수집·만료 토큰 정리. 작은 규모에서는 cron 이나 인프로세스 스케줄러로 충분하고, 커지면 분산 큐와 워커가 등장합니다.

HTTP API 를 짜다 보면 핸들러 본체보다 그 주변 (인증·검증·로깅·에러 변환·rate limit) 코드가 더 많아질 때가 있습니다. 이 횡단 관심사를 어디에 어떻게 두느냐가 일관성과 유지비를 가릅니다.

스키마는 어디에서 진실을 가질 것인가. ORM 모델·마이그레이션 파일·DDL SQL — 후보가 여럿입니다. 누적 마이그레이션 모델과 단일 SQL 파일 + CREATE IF NOT EXISTS 모델을 비교합니다.

Python 웹 백엔드의 폴더 구조는 프레임워크가 강제하지 않는 만큼 팀의 합의에 맡겨집니다. 잘 정렬된 구조는 신규 인력의 온보딩 시간을 줄이고, 그렇지 않으면 같은 패턴이 여러 곳에 흩어집니다.

FastAPI 는 비교적 짧은 시간 안에 Python 웹 프레임워크의 주류로 자리 잡았습니다. 빠른 등장의 배후에는 type hint · Pydantic · async 를 일관된 한 문장으로 엮은 설계가 있습니다.

Spring 에는 두 가지 웹 스택이 공존합니다. 오래된 Spring MVC (Servlet 기반, 동기 블로킹) 와 비교적 새로운 Spring WebFlux (Reactor 기반, 비동기 논블로킹).

하나의 저장소 안에 여러 Spring 애플리케이션을 함께 두면 공통 코드의 위치·빌드 단위·의존 방향을 정해야 합니다. Gradle 의 멀티 프로젝트 빌드는 이런 구조를 다루기 위한 표준 도구입니다.

에뮬레이터가 없는 외부 SaaS가 있습니다. OAuth 로그인 · 결제 · 동적 DNS · Slack Webhook · AI provider, 그리고 Firebase Cloud Messaging처럼 공식 emulator가 없는 서비스도 있습니다. 이런 외부 의존을 끊고 싶을 때 가장 단순한 길은 HTTP 응답을 흉내내는…

Firebase 는 2011 년 작은 스타트업으로 시작해 2014 년 Google 에 인수됐습니다. 매니지드 모델이 강한 서비스답게 한동안은 "로컬에서 띄우는 길이 없다" 가 맞는 답이었지만, 2020 년 3 월 Firebase Local Emulator Suite 가 정식 GA 되면서 그림이 바뀌었습니다.

Supabase 는 "오픈소스 Firebase" 라는 슬로건으로 2020 년 등장했습니다. Firebase 가 자체 NoSQL · 자체 Auth · 자체 Storage 처럼 하나의 거대한 매니지드 박스라면, Supabase 는 Postgres 를 중심에 두고 그 위에 작은 컴포넌트를 얹는 방식을 택했습니다. 매니지드 (…

AWS 대부분은 인터넷 너머 마법의 데이터센터에서 돈을 받고 일합니다. 개발 머신에서 검증하려면 (1) 실제 AWS 에 PoC 계정 만들기, (2) 어딘가에 비용을 결제하기, (3) 인터넷이 죽으면 손이 멈추기 — 세 가지 비용을 매일 치러야 합니다. 로컬 에뮬레이터는 이 세 비용을 0 에 가깝게 만듭니다.

컨테이너 이미지를 만들고 나면 어디서 실행할지가 다음 질문입니다. EC2 위에 직접 docker 를 돌리는 길도 있지만, 매니지드로 컨테이너 라이프사이클·헬스체크·롤링 배포·서비스 디스커버리를 맡기는 길이 있습니다.

여러 백엔드 서버에 트래픽을 분산하고, 죽은 서버를 빼고, 인증서를 한 자리에서 관리하는 일은 거의 모든 웹 서비스의 공통 자리입니다. AWS 의 그 자리가 ELB (Elastic Load Balancing) 입니다 — 시기마다 다른 모양으로 4 종이 등장했습니다.

도메인 이름을 IP 로 풀어 주는 DNS 는 인터넷의 가장 오래된 인프라 중 하나입니다. AWS 의 매니지드 DNS 서비스가 Route 53 입니다 — 이름은 DNS 의 표준 포트 (53) 에서 따왔습니다.

서버를 띄우지 않고 함수 단위로 코드를 실행하는 모델이 있습니다. 이벤트가 들어오면 그 순간 컴퓨트가 깨어나 함수 한 번을 실행하고, 끝나면 사라집니다. AWS 의 그 자리가 Lambda 입니다 — 서버리스라는 단어가 대중화되는 데 큰 역할을 했습니다.

정적 파일·동영상·API 응답을 사용자 가까이에 캐시해 두면 응답이 빨라지고 원본 서버의 부담이 줄어듭니다. 이 일을 전세계 분산 엣지에서 처리하는 서비스가 CDN (Content Delivery Network) 입니다.

관계형 DB 를 직접 운영하는 일은 백업·복구·HA·튜닝·버전 업그레이드 등 손이 많이 가는 자리입니다. RDS (Relational Database Service) 는 그 운영 책임의 상당 부분을 AWS 가 가져가는 매니지드 서비스입니다.