AI 코딩 IDE — Cursor · Windsurf · Kiro · Trae · Antigravity 등

2023 년 Cursor 가 GA 가 된 즈음부터 "AI 가 메인 인터랙션" 인 IDE 가 빠르게 늘었습니다. VS Code 포크 또는 신규 에디터 형태로 다양한 시도가 있습니다. 능력 평가는 시점에 따라 빠르게 바뀌므로 사실 위주로.

1. IDE 들에 대한 이야기

Cursor — Anysphere 가 2023 년 공개한 AI 우선 IDE. VS Code 포크 기반이라 확장·키맵이 대부분 호환. 사이트 cursor.com. 자체 에이전트 모드, MCP 통합, 다양한 모델 (Claude · GPT · Gemini) 선택. 무료 티어 + Pro · Business 구독.

Windsurf — Codeium 이 2024 년 11 월 공개. 사이트 windsurf.com. Cascade 라는 에이전트 인터페이스가 특징. VS Code 포크. 2025 년에 일부 자산이 Google 측으로 이동했다는 소식이 보도, 이후 OpenAI 인수와 관련된 보도. 운영 주체·정책이 변동 가능.

Kiro — AWS 가 2025 년 7 월 프리뷰로 공개. 사이트 kiro.dev. spec-driven 개발 (요구사항 문서를 먼저 만들고 구현으로) 을 강조하며, Claude 모델 기반. 프리뷰 단계 무료 사용 정책이 있었고 이후 가격 정책 변경. AWS 계정과의 통합.

Trae — ByteDance 가 2025 년 1 월 공개. 사이트 trae.ai. VS Code 포크 기반이며 글로벌·중국 시장을 겨냥해 두 가지 빌드 (영문 / 중문). 다양한 모델 백엔드 (Claude · GPT) 통합.

Antigravity — Google 이 2025 년 11 월 공개한 에이전트 코딩 플랫폼. 사이트 antigravity.google.com. Gemini 기반의 자율 에이전트, 브라우저 작업 결합, 다중 에이전트 워크플로. 초기 단계라 가용 지역·정책이 변동.

Zed — Atom 의 일부 창립자 (Nathan Sobo) 가 만든 Rust 에디터. 2024 년에 Zed AI 로 LLM 결합 추가, MCP 도 지원. 사이트 zed.dev. 협업 에디터의 결을 가지면서도 빠른 성능.

GitHub Copilot Workspace — GitHub 가 2024 년 발표한 작업 단위 보조. 이슈·PR 단위의 계획·구현 흐름. Copilot 자체는 2021 년부터.

Cline · Roo Code · Continue — VS Code 확장 형태의 자율 코딩 도구. Cline 은 saoudrizwan 의 오픈소스 확장 (2024), Roo Code 는 Cline 의 포크 변형 (2024), Continue 는 Continue Dev 가 2023 년부터 제공.

2. 출시 · 기반 · 라이선스

도구	출시	기반	라이선스
Cursor	2023	VS Code 포크	사적, 무료+유료.
Windsurf	2024-11	VS Code 포크	사적, 무료+유료.
Kiro	2025-07	VS Code 포크	사적 (AWS), 무료 프리뷰 후 유료.
Trae	2025-01	VS Code 포크	사적 (ByteDance).
Antigravity	2025-11	자체 + 통합 환경	사적 (Google), 초기 무료.
Zed	2023 / 2024 (AI)	자체 (Rust)	GPLv3 (코어).
Copilot Workspace	2024	GitHub 자체	유료 (Copilot 구독).
Cline	2024	VS Code 확장	Apache 2.0.
Roo Code	2024	VS Code 확장	Apache 2.0.
Continue	2023	VS Code · JetBrains 확장	Apache 2.0.

3. 모델 · 자율성

도구	기본 모델	자율성
Cursor	다중 모델 선택	명령 기반 + 에이전트 모드.
Windsurf	다중 + 자체 통합	Cascade 의 자율 흐름.
Kiro	Claude 기반	spec → 구현 자동화.
Trae	다중 모델	에이전트형 작업.
Antigravity	Gemini · 외부	자율 에이전트 · 브라우저 결합.
Zed	다중 모델	보조형.
Copilot Workspace	OpenAI 계열	작업 단위 자동화.
Cline · Roo · Continue	사용자가 모델 키 등록	Cline · Roo 자율 비중 큼, Continue 보조.

4. 가격 · 데이터 정책

가격 정책의 결:

• 거의 모두 무료 티어 + 유료 구독.
• 모델 호출 비용을 도구 측이 떠안는 모델 / 사용자 자기 키 등록 / 한도 안 무료, 초과 사용량 과금 모델이 섞여 있음.
• 정책이 자주 바뀝니다. 결정 전 공식 가격 페이지 확인.

데이터 정책:

• 회사·기관 사용은 데이터 학습 사용 여부가 중요한 결정 자리.
• 자체호스팅·프라이빗 모드 제공하는 도구도 있음.
• 모델 백엔드 (OpenAI · Anthropic · Google) 의 정책도 함께.

5. 자체 IDE 가 아닌 자리

• VS Code + 확장 — GitHub Copilot · Cline · Roo · Continue · Tabnine.
• JetBrains + 플러그인 — AI Assistant · Continue · Codeium.
• Vim/Neovim · Emacs — 다양한 LLM 통합 플러그인.
• 터미널 CLI — 다음 글 (ai-cli-tools) 참고.

6. 평가의 어려움

자료별 벤치마크 (SWE-bench) 가 있지만 자기 코드베이스와 직결되지는 않습니다. 다음을 함께 봅니다:

• 한국어 코드·문서 처리 품질.
• MCP · 외부 도구 통합 폭.
• 권한 모델·승인 흐름의 명확성.
• 데이터 정책.
• 가격 모델의 예측 가능성.

7. 도입 전 점검

• 무료 티어로 1~2 주 시범 사용.
• 자기 도메인의 작업 5~10 개로 평가.
• 팀의 라이선스·데이터 정책 확인.
• MCP 서버·CI 와의 결합 가능성.

도구 간 이동 — 대부분이 VS Code 포크라 키맵·확장은 큰 부담 없이 옮길 수 있습니다. 차이가 큰 자리는 에이전트 모드·MCP 설정·규칙 파일 위치.

8. 자주 걸리는 자리

빠른 변동 — 도구·정책이 분기 단위로 바뀝니다. 결정 시점의 정보가 곧 옛 정보가 됨.

단일 벤치마크 맹신 — 한 사이트의 1 위가 자기 작업 1 위가 아닙니다.

Lock-in — 도구 종속적 기능 (자체 에이전트 메모리 · 자체 인덱스) 에 큰 의존이 생기면 이동 비용이 커집니다.

데이터 송신 — 사내 코드가 모델 학습에 들어가는지 정책 확인. 자체호스팅 옵션 검토.

가격 폭 — 토큰·요청 한도를 넘으면 비용이 빠르게 커집니다. 한도·알림 설정.

권한 모델 차이 — 어떤 도구는 자동 실행이 기본, 어떤 도구는 매번 승인. 팀의 안전 기준과 일치 확인.

실제 모델은 같음 — 도구가 달라도 결국 백엔드 모델 (Claude · GPT · Gemini) 이 같으면 답이 비슷할 수 있음. 도구는 인터페이스·통합의 차이가 큽니다.

하고픈 말

AI 코딩 IDE 시장은 분기 단위로 바뀝니다. 도구 종속적 기능에 큰 의존을 만들지 않고, 핵심 자리 (코드 · 규칙 파일 · MCP 설정) 를 이동 가능한 모양으로 유지하는 흐름이 안전합니다. 단일 벤치마크보다 자기 도메인의 작업 평가가 도구 결정에 더 도움이 됩니다.

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