노트

NotebookLM 은 Google 의 자료 우선 (source-grounded) AI 노트북. 사용자가 업로드한 PDF·구글 문서·웹사이트·YouTube·오디오에서만 답변을 합성하므로 hallucination 이 일반 챗봇보다 적음. 04-gemini-api 가 raw API, 08-google-ai-studio 가…

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SQLite 는 단일 파일에 SQL 데이터베이스를 담는 임베디드 DB 입니다. 데스크탑·모바일 앱의 로컬 저장소로 가장 자주 쓰이는 선택지 중 하나입니다.

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LLM 시장의 지형은 빠르게 바뀝니다. 폐쇄형 API 와 오픈 가중치, 영어 중심과 다국어, 클라우드와 자체호스팅, 한국어에 특화된 모델이 함께 자리 잡고 있습니다.

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Supabase 노트에서 Storage 는 한 문단으로만 다뤘습니다. 이 노트는 그 자리만 깊게 봅니다 — 버킷 설계 · 업로드/삭제 코드 · 파일 단위 권한(RLS) · S3 호환 API · 서명 URL. 이미지를 어디에 두고, 누구에게 보이게 할지의 실무.

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"브라우저에 google.com 을 치면 무슨 일이 일어나는가" 는 면접 단골 질문. 그 짧은 한 줄 안에 OSI 일곱 계층 · IP · DNS · TCP · TLS · HTTP 가 차례로 등장합니다. 이 글은 입문자가 큰 그림을 한 번 잡을 수 있도록 각 계층과 핵심 프로토콜.

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모바일·웹에서 사용자가 앱을 열고 있지 않아도 메시지를 보내려면 운영체제·브라우저가 제공하는 푸시 채널을 통과해야 합니다. iOS 는 APNs, Android 는 FCM, 웹은 Web Push 표준이 그 자리에 있습니다.

폴더 구조는 단순한 파일 분류가 아니라, 코드 사이의 의존 방향과 변경 영향 범위를 약속하는 장치가 될 수 있습니다. 이 글은 Feature-Sliced Design · Domain-Driven Design · Hexagonal Architecture 의 사실.

대형 언어 모델을 자기 컴퓨터에서 직접 돌리려는 흐름이 2023 년부터 빠르게 자리 잡았습니다. 클라우드 API 만 쓰던 자리에 GGUF 같은 양자화 포맷, llama.cpp 같은 추론 런타임, LM Studio · Ollama · vLLM 같은 도구가 합쳐지며 노트북에서도 비교적 큰 모델을 굴릴 수 있게 됐습니다.

Model Context Protocol (MCP) 은 LLM 클라이언트가 외부 데이터·도구·프롬프트와 표준화된 방식으로 연결하기 위한 프로토콜입니다. Anthropic 이 2024 년 11 월에 공개했고 이후 다른 AI 도구·IDE 가 빠르게 채택했습니다.

에뮬레이터가 없는 외부 SaaS가 있습니다. OAuth 로그인 · 결제 · 동적 DNS · Slack Webhook · AI provider, 그리고 Firebase Cloud Messaging처럼 공식 emulator가 없는 서비스도 있습니다. 이런 외부 의존을 끊고 싶을 때 가장 단순한 길은 HTTP 응답을 흉내내는…

LLM 의 학습 데이터 시점이 늘 최신과 어긋납니다. 라이브러리 문서·API 명세는 자주 바뀌고, 모델은 옛 정보를 자신감 있게 답합니다. 문서를 LLM 친화 형식으로 노출하는 MCP 서버·서비스가 그 자리에 등장했습니다.

브라우저가 서버에 무엇을 요청하고, 서버가 어떻게 답하는가. 이 단순한 질문 위에 웹의 거의 모든 것이 얹혀 있습니다. 이 글은 HTTP 의 출자 · 메서드와 상태 코드 · 헤더 · REST 의 원래 의미 · HTTP/2 · 3 의 변화.

처음 몇 달의 프론트엔드 작업 가운데 절반은 DevTools 사용법을 익히는 시간이라 해도 과장이 아닙니다. 콘솔에 값을 찍고, 네트워크 요청을 검사하고, 스타일을 즉석에서 바꿔 보고, 모바일 화면을 시뮬레이션 하는 모든 작업이 한 패널 안에서. 이 글은 DevTools 의 출자 · 핵심 패널 · 자주 쓰는 디버깅 흐름.

TypeORM 은 한때 Node 진영의 대표적 ORM 이었고 NestJS 와 함께 널리 쓰였습니다. 새 ORM 들이 등장하면서 위치가 다소 바뀌었지만 여전히 많은 코드베이스에서 운영됩니다.

좋은 개발자와 막 입문한 사람의 차이는 "아는 것이 많다" 보다 "모르는 것을 빠르게 찾는다" 쪽이 더 가깝습니다. 검색은 외우기의 보완이 아니라 별도의 기술. 이 글은 좋은 키워드를 만드는 법 · 공식 문서와 커뮤니티 자료의 우선순위 · 영어 검색 · LLM 을 검색의 보조로 쓰는 기준.

컨테이너 이미지를 만들고 나면 어디서 실행할지가 다음 질문입니다. EC2 위에 직접 docker 를 돌리는 길도 있지만, 매니지드로 컨테이너 라이프사이클·헬스체크·롤링 배포·서비스 디스커버리를 맡기는 길이 있습니다.

S3 (Simple Storage Service) 는 AWS 가 2006 년 가장 먼저 GA 한 서비스로, 객체 저장소라는 카테고리를 대중화했습니다. 파일 시스템도 블록 스토리지도 아닌, "키로 접근하는 무한히 큰 버킷" 의 모델이 이후 클라우드 스토리지의 표준 모양이 됐습니다.

AWS 대부분은 인터넷 너머 마법의 데이터센터에서 돈을 받고 일합니다. 개발 머신에서 검증하려면 (1) 실제 AWS 에 PoC 계정 만들기, (2) 어딘가에 비용을 결제하기, (3) 인터넷이 죽으면 손이 멈추기 — 세 가지 비용을 매일 치러야 합니다. 로컬 에뮬레이터는 이 세 비용을 0 에 가깝게 만듭니다.

HTTP 위에 API 를 짤 때 가장 자주 등장하는 단어가 REST 입니다. 뜻은 Representational State Transfer 로, Roy Fielding 의 2000 년 박사 논문에서 정리됐습니다.

프로그래밍 입문에서 변수와 함수 다음으로 자주 만나는 주제가 자료구조. 같은 데이터를 어떤 그릇에 담느냐에 따라 코드의 단순함과 속도가 크게 달라집니다. 이 글은 자주 쓰이는 자료구조 9 가지의 정의 · 동작 · 시간 복잡도와 언어별 표준 구현, 입문에서 헷갈리기 쉬운 자리.

"이 텍스트에서 이메일만 뽑아 줘" 같은 요청이 들어오면 가장 먼저 떠오르는 도구가 정규표현식 (regex). 짧은 문자열로 강한 표현력을 발휘하지만, 같은 이유로 처음 익힐 때는 외계 문자처럼 보입니다. 이 글은 정규표현식의 출자 · 핵심 메타문자 · 자주 쓰는 패턴 · 언어별 차이 · "완벽한 정규식" 의 함정.

같은 글자라도 컴퓨터가 어떤 바이트로 저장하느냐는 시대와 환경에 따라 다릅니다. 그 결과로 한글이 깨지거나 git diff 가 의미 없는 줄 변경을 잔뜩 잡는 일이 생깁니다.

Gemini 는 Google DeepMind 가 2023 년 말에 공개한 모델 시리즈입니다. 텍스트뿐 아니라 이미지·오디오·비디오·코드를 함께 다루는 멀티모달 입력, 1.5 부터 들어온 매우 긴 컨텍스트가 특징으로 거론됩니다.

브라우저가 화면에 보여 주는 모든 것은 결국 텍스트 문서에서 출발합니다. 그 텍스트 문서의 형식이 HTML. 처음 배우는 사람이 가장 먼저 마주하는 언어이기도 하고, 다른 어떤 기술을 배우든 결국 다시 돌아오는 자리이기도 합니다. 이 글은 HTML 의 출자 · 문서 구조 · 자주 쓰는 요소 · 시맨틱 마크업 · 접근성…

프로젝트마다 필요한 언어 런타임 버전이 다릅니다. 한 머신에서 여러 버전을 안전하게 오가는 도구가 버전 매니저. 이 글은 Node · Python · JVM 의 대표 도구와 다중 언어 매니저.