AI 시대의 개발 도구 — Claude Code · MCP · 디자인 도구
AI 도구를 더 강하게 다루는 7단계. Claude Code 부터 MCP 서버, 워크플로 자동화, AI 디자인 도구까지.
- 난이도
- 입문
- 강의
- 7
AI 코딩 도구는 "복붙 챗봇"이 아니에요. 컨텍스트(MCP), 자동화(Skills/Subagents), 다른 IDE 와의 연결을 이해하면 도구가 도구를 부립니다.
이 강좌가 끝나면 가능한 것:
- Claude Code 의 슬래시 명령·메모리·확장 메커니즘 이해
- MCP 서버·클라이언트 / Context7 / Figma 연결
- Skills + Subagents + Hooks 로 워크플로 만들기
- 다른 AI CLI/IDE 도구와의 차이 비교
- AI 디자인 도구 (Stitch · v0 · Figma AI) 비교
단계 흐름
AI 도구를 확장하는 순서
반복 작업과 판단 작업을 나누고 대화형 개발 도구의 역할을 익힙니다.
MCP로 문서·데이터·서비스 연결의 권한 경계를 설계합니다.
skill과 보조 에이전트로 반복 가능한 절차와 책임을 분리합니다.
검증 가능한 자동화와 시각 협업 도구를 실제 흐름에 연결합니다.
12 는 시작, 35 는 컨텍스트 확장 (외부 도구·실시간 문서), 6~7 은 자동화·디자인 응용.
전제 — getting-started 강좌 + Claude Code 또는 호환 IDE 설치.
단계별 강의
다른 강좌
전체 보기 →- 운영 가능한 서비스 만들기 — 경계·성능·복구·배포 14단계
- 처음 시작하는 개발 환경
- HTML/CSS/JS 부터 React, Next, Tailwind 까지
- Next.js 16 으로 첫 풀스택 앱 만들기
- Spring Boot 4 로 시작하는 백엔드
- Python · FastAPI · 데이터 파이프라인
- Docker · Caddy · 클라우드 10단계 배포 옵션
- 운영 콘솔 설계 — 여러 자원을 한 화면에서
- 로컬 LLM · pgvector · RAG 챗봇 만들기
- Tauri 2 — 데스크탑 · 모바일 한 코드베이스
- 테스트 전략과 품질 게이트
- 웹 보안의 기초 — JWT · OAuth · OWASP
- PostgreSQL 깊게 다루기 + Redis · Kafka
- 공공데이터 크롤러 만들기
- 모노레포 · SSOT · 계층 분리 사고