개발 시작 & 기술 가이드 모음 | Coding Stairs

This blog section offers a comprehensive collection of development guides designed to assist developers at various stages. We cover essential topics ranging from setting up your development environment on Windows for Python using tools like PyCharm, Virtualenv, and Poetry, to building cross-platform applications with Flutter and Flet. Explore in-depth tutorials on AWS cloud services, including VPC, EC2, networking, and security configurations using CloudFormation. Learn about integrating native features like Toast messages in cross-platform apps (Flutter, Tauri) using Kotlin and Swift. Discover how to extend AI coding capabilities with the Model Context Protocol (MCP), featuring guides on Cline, Figma MCP, and the Agent Development Kit (ADK). Additionally, find insights on optimizing AI coding tool performance with LLMs.txt. Whether you’re a beginner setting up Python/Flutter/AWS or an experienced developer exploring advanced native integrations and AI tools, these guides provide step-by-step instructions and practical examples.

이 블로그 섹션은 다양한 단계의 개발자를 지원하기 위해 설계된 포괄적인 개발 가이드 모음을 제공합니다. PyCharm, Virtualenv, Poetry와 같은 도구를 사용하여 Windows에서 Python 개발 환경을 설정하는 것부터 Flutter와 Flet으로 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축하는 것까지 필수적인 주제를 다룹니다. CloudFormation을 사용한 VPC, EC2, 네트워킹 및 보안 구성을 포함한 AWS 클라우드 서비스에 대한 심층 튜토리얼을 살펴보세요. Kotlin과 Swift를 사용하여 크로스 플랫폼 앱(Flutter, Tauri)에서 Toast 메시지와 같은 네이티브 기능을 통합하는 방법에 대해 알아보세요. Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 AI 코딩 기능을 확장하는 방법을 알아보고, Cline, Figma MCP 및 Agent Development Kit(ADK)에 대한 가이드를 제공합니다. 또한 LLMs.txt로 AI 코딩 도구 성능을 최적화하는 방법에 대한 통찰력을 찾아보세요. Python/Flutter/AWS를 설정하는 초보자이든 고급 네이티브 통합 및 AI 도구를 탐색하는 숙련된 개발자이든, 이 가이드들은 단계별 지침과 실용적인 예제를 제공합니다.